یکی از چالش های اساسی در تولید سیستم های نرم افزاری، به روز رسانی نیازمندی ها در مرحله تولید و اجرا است که می تواند ناشی از عدم اطمینان از فهم و خواسته ذی نفعان باشد. عدم اطمینان در نیازمندی، لزوم تولید یک معماری انعطاف پذیر و قابل انطباق جهت مدیریت کردن ریسک سیستم در مرحله اجرا را ایجاد می کند. مدل کردن عدم اطمینان در فرایند تولید نرم افزار و انطباق معماری نرم افزار با تغییر نیازمندی ها در زمان اجرا به صورت خودکار از جمله راه حل هایی هستند که در این زمینه مطرح می شوند. جهت پیاده سازی و اجرایی نمودن سنجش و رفع عدم اطمینان نیازمندی در مراحل تولید و اجرا از طریق مدل سازی و خودکارسازی آن، نیازمند کمی و محاسباتی نمودن نیازمندی هستیم. این مقاله ضمن تبیین منابع عدم اطمینان، به کمی کردن نیازمندی ها و ویژگی های توصیفی و کیفی می پردازد. به این ترتیب، تصمیم گیری در هر مرحله از فرایند تولید نرم افزار، مبتنی بر محاسبات عددی می باشد که راهی برای خودکارسازی تولید نرم افزار است.

امروزه با گسترش علم در حوزه مهندسی کامپیوتر، امکان توسعه سیستم های هوشمند و سازگار با محیط نیز افزایش یافته است. سیستم های خود انطباق یکی از انواع سیستم های نرم افزاری هستند که رفتار خود را با توجه به شرایط محیطی تغییر می دهند و خود را با آن سازگار می کنند. اگرچه ارزیابی عملکرد این سیستم ها در بیشتر تحقیقات تحت پوشش قرار گرفته شده است، ولی ارزیابی کیفیت آنها مغفول مانده است. اولین چالش در این مسیر، عدم قطعیت شاخص های کیفی این سیستم ها است که پارامترهایی ثابت، مشخص و قطعی ندارند. به عنوان مثال یکی از شاخص های کیفی سیستم خود‎انطباق، توانایی اجرای نرم‎افزار در سیستم عامل‎‎ها‎‎‎ی مختلف است. این شاخص، از نظر افراد خبره مختلف، می تواند درجه اهمیت‎‎ مختلفی داشته باشد. چالش دیگر، برخی شاخص ها‎‎‎ی کیفی متغیر ریاضی نیستند و یک متغیر زبانی بین کاربران و کارشناسان می باشند، که این امر نشان می‎دهد این کمیت‎‎ها‎‎‎ی کیفی، متغیر‎‎ها‎‎‎ی فازی بوده و با منطق فازی کاملا ً قابل فرموله شدن می باشند. در این مقاله به منظور ارزیابی کیفیت این سیستم ها براساس شاخص های کیفی نرم افزار اقدام به ارائه یک رویکرد ژنتیک-فازی نوع دوم شده است. جهت توصیف شاخص های کیفی از منطق فازی نوع دوم و برای تعیین بهینه وزن های فازی شاخص های کیفی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در روش پیشنهادی سعی شده تا سیستم های خودانطباق از دو بعد شامل بعد نرم افزاری این سیستم ها و بعد خود انطباق آنها مورد مقایسه قرار گیرند. این در حالی است که اکثر تحقیقات موجود تنها به یک بعد می پردازند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از یک سیستم کنترل ترافیک با نام InSync که یک سیستم خودانطباق کنترل ترافیک (ATCS) بوده و حاوی شاخص های متعدد کیفی می باشد استفاده شده است. نتایج بدست آمده باتوجه به عدم نیاز به تولید سناریو، توانایی بسط روش به تمامی شاخص های کیفی نرم افزار و سادگی آن تایید کننده کارآمدی روش پیشنهادی می باشند. همچنین جامعیت بیشتر روش پیشنهادی را نسبت به سایر مدل های ارزیابی موجود نشان می دهد.

سیستم های حفاظتی، حیاتی ترین عنصر دفاعی شبکه های قدرت را در برابر شرایط غیرعادی تشکیل می دهند؛ بنابراین عملکرد نادرست آنها که توسط حملات سایبری ایجاد می شود، ممکن است عواقب بسیار زیادی برای شبکه های قدرت مانند خاموشی های گسترده ایجاد کند. از جمله مهم ترین سیستم های حفاظتی که در معرض نفوذ مهاجم سایبری است، سیستم حفاظتی ژنراتور، خط انتقال و ترانسفورمر می باشد. ناهنجاری های سایبری را می توان با استفاده از اقدام های استراتژیک به حاشیه راند و اثر آن را در شبکه کاهش داد. در این مقاله، با توجه به اهمیت سیستم حفاظت شبکه قدرت، مرور جامع روش های مقاوم سازی سیستم حفاظتی در برابر حملات سایبری مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور در مرحله اول، جهت مقاوم سازی شبکه قدرت در برابر حمله سایبری، روش های مبتنی بر حفاظت ارائه می گردند. سپس در مرحله دوم، روش های مبتنی بر تشخیص برای ردیابی حمله سایبری احتمالی بیان می شوند. از آنجا که تضمین قطعی برای عدم نفوذ مهاجم سایبری وجود ندارد، با بهره گیری از روش های تشخیص حمله می توان از پیشرفت حمله جلوگیری کرد. به این منظور از دو دسته الگوریتم مبتنی بر داده و مبتنی بر مدل استفاده می شود. در الگوریتم های مبتنی بر داده می توان از دانش و اطلاعات شبکه به صورت بهینه استفاده کرد تا شرایط وقوع حمله سایبری را نسبت به شرایط بدون حمله سایبری تشخیص داد. در الگوریتم های مبتنی بر مدل با اجرای الگوریتم تخمین حالت و بر اساس روابط سیستم، پارامترهای شبکه تخمین زده می شود. سپس با محاسبه اختلاف مقادیر برآوردشده و مقادیر اندازه گیری شده، دستکاری در اطلاعات و نفوذ مهاجم سایبری، تشخیص داده می شود. در نتیجه استفاده از روش های جلوگیری و شناسایی نفوذ مهاجم سایبری در مطالعات مورد بررسی باعث افزایش امنیت سایبری سیستم حفاظت شبکه قدرت خواهد شد. در این راستا به کارگیری انواع الگوریتم های حفاظت و تشخیص برای مقابله با حملات سایبری بسیار حائز اهمیت است.

زمینه و هدف:پهنه بندی کشت محصولات کشاورزی یکی از انواع ارزیابی است که می تواند به عنوان الگویی برای ارزیابی اراضی، برنامه ریزی و مدیریت بهتر از منابع اراضی مورد استفاده قرار گیرد.روش بررسی: در این پژوهش برای تعیین مکان های مناسب جهت کشت زرشک در کشور ایران، معیارها و زیر معیارهای مختلفی مد نظر قرار گرفت و با توجه به اهمیت تلفیق اطلاعات، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی برای وزن دهی به لایه ها انتخاب و به کمک نرم افزار Expert choice پیاده سازی گردید. از نرم افزار Arc GIS، به منظور تحلیل فضایی و همپوشانی لایه ها استفاده شد.یافته ها: نتایج حاصل از عوامل اقلیمی، توپوگرافی و خاکی نشان داد که ستان های خراسان جنوبی(قاین، بیرجند)، فارس(شیراز و آباده) ، همدان، اراک، اصفهان، شهرکرد و کرمان بهترین مکان برای کشت این محصول می باشند. برای بیان میزان مناطق مناسب یا مناسب برای کشت زرشک بصورت مساحت می توان مناطق مختلف کشور را براساس مساحت اراضی قابل کشت کشور که بالغ بر 356858.1 کیلومتر مربع (35685810 هکتار) می باشد.بحث و نتیجه گیری: نتایج حاصل می تواند، طراحان را در انتخاب مکان مناسب جهت کشت زرشک یاری کند.

مقدمه: سیستم لیمبیک نقش مهمی در مکانیسم های عصبی وابسته به احساسات و حافظه بازی می کند. داروهای توهم زا یکی از عوامل موثر بر این سیستم و تداخل در تنظیم سیستم عصبی آن است. مطالعات اخیر در نوجوانان مصرف کننده داروهای توهم زا همچون ماری جوانا درجاتی از اختلالات رفتاری و عاطفی را نشان داده است. ترکیبات تشکیل دهنده ماری جوانا کانابینوئیدها می باشند که از طریق گیرنده هایشان در سراسر مغز عمل می کنند.نتیجه گیری: این لیگاندها به گیرنده های خود در بخش هایی از سیستم لیمبیک (آمیگدال، قشر جلوی مغز، هیپوکامپ، تالاموس و هیپوتالاموس) متصل می شوند و منجر به تغییرات در بیان انتقال دهنده های عصبی و مسیرهای عصبی در مغز می شوند. این تغییرات بر رفتارهای عاطفی تاثیر می گذارد.

در این مقاله، یک شاخص مبتنی بر مؤلفه‌های توالی صفر پیشنهاد شده که می‌تواند به عنوان تک‌شاخص برای تشخیص جزیره‏ای‌شدن استفاده شود. شاخص پیشنهادی نتایج مطلوبی به میزان 97.84% را با استفاده از یک مدل تنظیم آستانه ساده نشان می‌دهد. علاوه بر این، شاخص پیشنهادی می‌تواند در روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای دستیابی به دقت‌های بالاتر استفاده شود. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، استفاده از شاخص پیشنهادی به عنوان تک‌شاخص در یک مدل شبکه عصبی کانولوشنی یک‌بعدی (D CNN- 1) نتیجه رقابتی 99.78% را به دست می‌دهد. این نتیجه در مقایسه با نتایج روش‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی حافظه کوتاه‌مدت پیشرفته (LSTM) که از تعداد بیشتری ویژگی مختلف استفاده می‌کنند قابل توجه است. جمع‌آوری داده‌ها برای آزمایش‌ها شامل شرایط مختلف جزیره‏ای/ غیرجزیره‏ای است؛ مانند جزیره‏ای‌شدن تحت شرایط بارگذاری مختلف و ضرایب توان متفاوت، جزیره‏ای‌شدن تحت مقادیر مختلف ضریب کیفیت و غیر جزیره‏ای‌شدن شامل روشن/ خاموش‌کردن بارهای بزرگ، روشن/ خاموش‌کردن بانک‌های خازنی و اعمال انواع خطاهای اتصال کوتاه در مکان‌های مختلف با مقاومت‌های اتصال کوتاه متفاوت می‌شود. نتایج همه آزمایش‌ها نشان از برتری روش و شاخص پیشنهادی است.

لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

مقدمه: ناحیه Bed nucleus stria terminalis (BST) جزء سیستم لیمبیک است که نقش آن در کنترل قلب و گردش خون نشان داده شده است. تزریق ال- گلوتامیت به این هسته فشارخون و ضربان قلب را کاهش می دهد. در این تحقیق نقش زیرگروههای رسپتورگلوتامات در کنترل قلب و گردش خون مورد بررسی قرار گرفت.روش کار: در این مطالعه آزمایشگاهی، آزمایشات بر روی 18 موش آزمایشگاهی بزرگ بیهوش با یوروتان انجام گرفت. تزریق داروها توسط میکروپیپت و بصورت داخل هسته ای و به میزان 50 نانولیتر صورت گرفت. فشارخون و ضربان قلب حیوان قبل و بعد از تزریق اندازه گیری شد. میانگین تغییرات فشارخون و ضربان قلب در داخل هر گروه و در مقایسه با گروه کنترل با استفاده از آزمون آنالیز واریانس مورد ارزیابی قرار گرفت.نتایج: نتایج نشان داد که تزریق 50 نانولیتر ال- گلوتامات 0.25 مولار باعث کاهش فشارخون به میزان 25.8±3.7 میلیمتر جیوه و کاهش ضربان قلب 19.2±3.8 ضربان در دقیقه شد. تزریق دوزهای 2.5 و 5 میلی مول Ap5 آنتاگونیست رسپتور NMDA و دوزهای 0.5 و یک میلی مول CNQX آنتاگونیست رسپتور AMPA تغییری در فشارخون و ضربان قلب در مقایسه با گروه کنترل نداشت.نتیجه گیری: نتایج تحقیق حاضر نشان می دهد تحریک سیستم گلوتامینرژیک در BST باعث افت فشارخون و ضربان قلب می گردد که مشابه یافته های قبلی است در حالی که مهارگیرنده های BMDA و AMPA تغییری بر فشارخون و ضربان قلب نداشت. این یافته ها نشان می دهند که نورونهای گلوتامینرژیک در BST در شرایط آزمایش و با تزریق آنتاگونیست ها در شرایط آزمایش و فشارخون طبیعی فعالیت ناچیزی دارند و یا خاموشند.